כלי בינה מלאכותית מאפשרים כיום לארגן כמויות גדולות של מידע, לזהות כיווני חשיבה ולבצע משימות שבעבר דרשו זמן רב. האם השינוי הזה צריך להשפיע גם על משך הדוקטורט? לדברי פרופ' עקיבא פרדקין בכתבה חדשה במעריב, התשובה היא בהחלט כן.
אחד השלבים החשובים ביותר בדרך לתואר השלישי הוא כתיבת הצעת המחקר. זהו השלב שבו רעיון כללי הופך לשאלה ממוקדת, לתוכנית עבודה ולמחקר שניתן לבצע בפועל. הבינה המלאכותית יכולה לסייע בארגון החומר ובמיפוי ראשוני של התחום, אך היא אינה יכולה להחליף את שיקול הדעת של החוקר ואת הצורך להציג תרומה מקורית.
מי שנמצא בתחילת המסלול יכול להיעזר בחוברת ההדרכה לכתיבת הצעת מחקר ועבודת דוקטורט ולמצוא מידע נוסף בבלוג של דוקטור עקיבא פרדקין.
המסר המרכזי הוא שהטכנולוגיה יכולה לקצר ולייעל תהליכים, אך מחקר איכותי עדיין מתחיל בשאלה טובה ובתכנון נכון. את ההתייחסות המלאה של פרופ' עקיבא פרדקין לנושא ניתן לקרוא במסגרת הכתבה שפורסמה באתר מעריב.
